El Mejor Movimiento en el Juego 2048
Esta aplicación de inteligencia artificial combina tres técnicas de IA diferentes para crear el mejor movimiento posible en el juego 2048.
Nuestra IA utiliza una combinación de Monte Carlo Tree Search, Expectimax y Reinforcement Learning para encontrar los movimientos óptimos. También puede aprender a jugar mejor con el tiempo a medida que mejora su rendimiento en una tarea.
Nuestra IA incluye muchas mejoras diferentes.
Nuestra IA utiliza Monte Carlo Tree Search, una técnica de IA desarrollada por DeepMind (anteriormente Google DeepMind) que puede calcular el próximo movimiento óptimo para el juego. Monte Carlo Tree Search se ha utilizado en muchos juegos diferentes, incluido el ajedrez y, por supuesto, este juego 2048. El algoritmo Monte Carlo Tree Search elige el mejor movimiento posible a partir del estado actual del árbol del juego (similar a IDDFS).
Nuestra IA utiliza Expectimax, que es una variación del algoritmo minimax, con la adición de nodos de "oportunidad" en el árbol de búsqueda. Esta técnica se utiliza comúnmente en juegos con comportamiento no determinista, como Buscaminas (ubicación aleatoria de minas), Pacman (movimiento aleatorio de fantasmas) y este juego 2048 (posición aleatoria de generación de fichas y su valor numérico).
Nuestra IA utiliza Reinforcement Learning, que es el entrenamiento de modelos de ML para producir una acción (o decisión) en un entorno con el fin de maximizar la recompensa acumulativa.
Opinión usuarios sobre 2048 3x3 4x4 5x5 AI
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